Este miércoles, finalmente, el Consejo Interterritorial del Sistema Nacional de Salud (CISNS) ha aprobado la Estrategia de Inteligencia Artificial para el Sistema Nacional de Salud (eIASNS). Esta hoja de ruta, que ya adelantó Mónica García en septiembre de este año que vería la luz próximamente, marca el camino para digitalizar el sistema sanitario mediante tecnologías avanzadas que refuercen la equidad, la calidad y la eficiencia.
La Estrategia, que se enmarca en el Plan de Acción IASNS de la Estrategia de Salud Digital del SNS, parte de un análisis exhaustivo sobre el estado actual de implantación de estas tecnologías. Un diagnóstico que se elaboró mediante cuestionarios estructurados y reuniones bilaterales con las comunidades autónomas, permitiendo identificar con precisión el grado de madurez de las soluciones de IA existentes en cada territorio.
A partir de ese análisis se han consensuado cinco grandes objetivos que siguen las líneas aprendidas durante los últimos años sobre la implantación de las nuevas tecnologías en el sistema sanitario, y que se apoyan en la fiabilidad, la utilidad, la humanización y la universalidad de la inteligencia artificial.
De esta forma, se establece en primer lugar una visión común y homogénea sobre el papel de la inteligencia artificial en el SNS, que sirve como marco de referencia para su implantación a nivel nacional y autonómico. Además, se desarrollarán procedimientos únicos y compartidos para la identificación, clasificación y evaluación de las soluciones de IA, asegurando su validación técnica, clínica y ética antes de su integración en el sistema. Y se crearán nuevas estructuras, servicios y roles específicos para gestionar la inteligencia artificial en cada comunidad autónoma, así como a nivel estatal, bajo un modelo de gobernanza colaborativa.
La nueva hoja de ruta aprobada también contempla desarrollos “más disruptivos en el medio y largo plazo”, según recoge el Ministerio de Sanidad
El cuarto objetivo señala la necesidad de impulsar a formación especializada y la adquisición de competencias en inteligencia artificial para los profesionales sanitarios y técnicos implicados en su desarrollo y uso. Por último, la eIASNS busca coordinar la implantación de casos de uso específicos de alto valor para el SNS, favoreciendo el aprendizaje mutuo y la interoperabilidad entre servicios de salud.
LA IA EN EL SNS ACTUALMENTE
Como señala la Estrategia de Inteligencia Artificial para el Sistema Nacional de Salud ya se han producido importantes avances, aunque queda camino, en la implementación de las tecnologías basadas en IA en el ámbito sanitario. Destacan, especialmente: el diagnóstico asistido por imagen, cuyos algoritmos permiten detectar con alta precisión enfermedades como el cáncer de mama o pulmón, superando en algunos casos la capacidad diagnóstica media de los experto; la generalización de los asistentes virtuales y chatbots médicos, que facilitan la gestión de citas y el acercamiento del Sistema Sanitario a sus usuarios, así como el reconocimiento de voz para transcripciones clínicas, reduciendo la carga administrativa; y el uso de la IA en la gestión hospitalaria, que mejora la eficiencia en la planificación de turnos, asignación de camas y predicción de ingresos, con incrementos superiores al 30% en algunos centros.
Para los próximos años la Estrategia recoge las aplicaciones emergentes de gran valor estratégico, cuya consolidación se considera prioritaria. Estas son: la medicina personalizada, los asistentes quirúrgicos robóticos, los sistemas de detección precoz de enfermedades crónicas, la monitorización remota en tiempo real y el uso de gemelos digitales humanos. Además, la nueva hoja de ruta aprobada también contempla desarrollos “más disruptivos en el medio y largo plazo”, según recoge el Ministerio de Sanidad. En el foco estarán el diagnóstico por voz mediante biomarcadores digitales, la creación de hospitales gestionados con IA o la integración total de la IA en la planificación sanitaria y en la respuesta ante crisis de salud pública.
GOBERNANZA Y FORMACIÓN
Con el objetivo de armonizar la transformación digital del sistema nacional de salud, la Estrategia establece un modelo de gobernanza se basa en un liderazgo colaborativo, coordinado por la Comisión de Salud Digital del SNS y apoyado por una red de referentes técnicos y clínicos territoriales. Se prevé la creación de unidades específicas de gobernanza de IA en los servicios de salud, con equipos multidisciplinares (clínicos, tecnológicos, éticos y legales) encargados de evaluar y supervisar las soluciones, así como comités éticos especializados en inteligencia artificial aplicada a la salud, como ya existen en algunas CCAA que han servido de referencia.
Estas medidas “buscan no solo impulsar la innovación tecnológica, sino también consolidar un cambio cultural en el que la IA se integre como aliada del humanismo médico”
Además, el marco incluye herramientas compartidas de evaluación y validación para clasificar algoritmos según su riesgo, utilidad clínica, impacto organizativo y cumplimiento normativo. Asimismo, se impulsará el desarrollo de infraestructuras tecnológicas comunes (plataformas seguras de datos, entornos de prueba, registros de algoritmos y repositorios interoperable) que faciliten la integración de la IA en los sistemas de información sanitaria. Y se establecerá un sistema de indicadores y seguimiento continuo para medir la implantación, el impacto asistencial, la eficiencia económica y la equidad territorial.
Todo ello precisará de la confianza de profesionales, pacientes y ciudadanía. Para ello se incidirá en la formación, en la ética y en la participación para la puesta en marcha de la IA en el SNS. Concretamente, se prioriza la capacitación continua y especializada de todo el personal del Sistema Nacional de Salud en los fundamentos de la IA e interpretación de los datos, mediante programas reglados y no reglados, en colaboración con universidades y entidades profesionales; se obligará a que todas las soluciones respeten principios como la equidad, transparencia, explicabilidad, no discriminación, autonomía del paciente y responsabilidad en la toma de decisiones, con especial hincapié en la supervisión normativa en materia de protección de datos, seguridad de dispositivos y evaluación previa de las tecnologías; y se promoverá la participación activa de pacientes, profesionales, investigadores, gestores, desarrolladores y ciudadanía en el diseño, validación e implementación de soluciones de IA, fomentando así un enfoque colaborativo.
En conjunto, señala en nota de prensa el Ministerio de Sanidad, estas medidas “buscan no solo impulsar la innovación tecnológica, sino también consolidar un cambio cultural en el que la IA se integre como aliada del humanismo médico y del compromiso social del sistema sanitario”.
*Los contenidos de ConSalud están elaborados por periodistas especializados en salud y avalados por un comité de expertos de primer nivel. No obstante, recomendamos al lector que cualquier duda relacionada con la salud sea consultada con un profesional del ámbito sanitario.
