Lo utilizar en sus servidores a partir de este ao y es un 30% ms eficiente que los chips que hoy se usan en estas aplicaciones
Actualizado
Google tiene un nuevo chip, uno que ha diseado internamente. No lo llevarn los telfonos Pixel, ni los altavoces Nest y no estar disponible en ningn producto de consumo. Se trata de un procesador creado exclusivamente para realizar los clculos necesarios en aplicaciones de inteligencia artificial y destinado a los servidores de la compaa.
El chip se conocer como Axion. Google asegura que es un 30% ms eficiente que los procesadores ARM que ahora se suelen usar en estos servidores o un 50% ms eficiente que los chips equivalentes de Intel y ha comenzado a utilizarlo ya en algunos de sus servicios internos como los anuncios de YouTube, o Google Earth.
El chip estar disponible tambin a finales de este ao en el servicio Google Cloud y otras herramientas de Google para terceras compaas y su llegada supone un nuevo giro en la carrera de la inteligencia artificial que enfrenta a muchas de las principales compaas tecnolgicas.
Microsoft o Amazon, que tambin ofrecen infraestructura computacional a otras compaas (a travs de Azure y AWS, respectivamente) tambin han anunciado recientemente su intencin de comenzar a utilizar procesadores propios especializados en tareas de inteligencia artificial en lugar de recurrir a los procesadores ARM o modelos especficos de Intel desarrollados para servidores.
Las ventajas son evidentes. Las herramientas de inteligencia artificial actuales requieren de una enorme capacidad de proceso y, por tanto, de un enorme consumo energtico que estn lastrando la capacidad operativa de estos servicios de infraestructura de red. El salto a chips propios y ms eficientes, especializados en realizar el tipo de operaciones ms comunes en el campo de la inteligencia artificial permite recortar este gasto.
MS IA
En la conferencia anual dedicada a la plataforma Google Cloud, que se celebra estos das en Las Vegas, las dos palabras que no dejan de sonar en boca de los ejecutivos de la compaa son “inteligencia” y “artificial”.
Google, por ejemplo tambin ha anunciado una nueva versin de su inteligencia artificial Gemini orientada a empresas que permite anclar las respuestas a un conjunto de fuentes y datos determinado, disminuyendo el riesgo de que las respuestas de Gemini contengan datos incorrectos.
La empresa tambin ha mostrado algunos avances que Gemini ha logrado en los ltimos meses en las herramientas del servicio Workplace, como la creacin de textos ms elaborados y complejos en GMail o traducciones instantneas en Google Meet.
La conferencia tambin ha servido para la puesta de largo de Gemini 1.5 Pro, la versin ms avanzada de Gemini, destinada a competir directamente con alguno de los modelos de lenguaje ms avanzados como GPT 4.0 Turbo.
Google se enfrenta a la creciente necesidad de mejorar la imagen de su modelo de lenguaje, cuyo despliegue ha estado plagado de problemas. Uno de los ms conocidos (soldados asiticos o negros) fue la decisin de forzar a la herramienta de creacin de imgenes a usar modelos diversos como resultados, lo que ocasionaba imgenes histricamente inexactas, como imgenes soldados asiticos o negros en la Alemania nazi durante la segunda guerra mundial.
